TP Deep Learning 2024/2025 - Polytech Sorbonne
Quelques ressources utiles pour commencer :
- Tutoriel python
- Documentation python
- Rappel de Numpy
- Introduction de Scikit-Learn
- Introduction de Pytorch
Attention : Faire "File -> Save a copy in Drive" avant de commencer à modifier le notebook, sinon vos modifications ne seront pas sauvegardées.
TP 1 : SIFT/BoW/SVM
30 SeptembrePartie I : Réseaux de neurones
TP 2-3 : Réseaux de neurones artificiels
7 Octobre & 14 OctobreTP 4-5 : ConvNets
22 Octobre & 4 NovembreTP 6 : Transformers
18 NovembreRapport final pour les TP 2 à 6 à rendre pour le 24 novembre 2024 (inclus) au plus tard. Consignes de rendu ici.
Partie II : Applications
TP 7 - Transfer Learning
25 NovembreTP 8 - Visualisation
2 DécembreTP 9-10 - GAN and cGAN
9 Décembre & 16 DécembreRapport final pour les TP 7 à 10 à rendre au plus tard le 20 décembre 2024 (inclus) au plus tard. Consignes de rendu ici.